Электроэнцефалографические маркеры устойчивости депрессивных расстройств к фармакотерапии и определение возможного подхода к индивидуальному прогнозу эффективности терапии

Цель: выявить маркеры устойчивости пациентов с депрессивными расстройствами к терапии антидепрессантами первой линии и построить прогностические модели эффективности терапии на основе параметров биоэлектрической активности головного мозга.

Материалы и методы: обследованы 74 пациента с депрессивным расстройством. Больные разделены на две группы на основании степени улучшения клинических симптомов по данным шкалы депрессии Гамильтона: отвечающие на терапию (n = 49) и не отвечающие на терапию (n = 25). Все пациенты получали синдромально обусловленную психофармакотерапию, включавшую антидепрессанты из группы селективных ингибиторов обратного захвата серотонина (СИОЗС), в течение 28–30 дней. Проводилась запись ЭЭГ и оценка ее параметров до начала курса терапии.

Результаты: обнаружено, что в группе пациентов, не чувствительных к терапии антидепрессантами, наблюдаются более высокие значения спектральной мощности тета-, альфа- и бета-ритма. На основе полученных данных была построена прогностическая модель эффективности терапии пациентов с депрессивными расстройствами. Точность данной модели составила 83,3%.

Заключение: использованный в работе математический подход и полученные результаты дополняют имеющиеся в литературе данные относительно патофизиологических механизмов депрессивных расстройств и могут быть полезны в клинической практике, что, несомненно, отразится на качестве терапии.

1. Краснов ВН. Депрессия как социальная и клиническая проблема современной медицины. Российский психиатрический журнал. 2011;(6):8–10.

2. Kessler RC, Bromet EJ. The epidemiology of depression across cultures. Annu. Rev. Public Health. 2013;34:119–138. doi: 10.1146/annurev-publhealth-031912-114409. PMID: 23514317; PMCID: PMC4100461.

3. Freeman A, Tyrovolas S, Koyanagi A. The role of socio-economic status in depression: results from the COURAGE (aging survey in Europe). BMC Public Health. 2016;(1):1098. doi:10.1186/s12889-016-3638-0

4. Sakurai H, Uchida H, Kato M, Suzuki T, Baba H, Watanabe K, Inada K, Kikuchi T, Katsuki A, Kishida I, Sugawara Kikuchi Y, Yasui-Furukori N; Medical Education Panel of the Japanese Society of Clinical Neuropsychopharmacology. Pharmacological management of depression: Japanese expert consensus. J. Affect. Disord. 2020;266:626–632. doi: 10.1016/j. jad.2020.01.149. PMID: 32056937

5. Philip NS, Carpenter LL, Tyrka AR, Price LH. Pharmacologic approaches to treatment resistant depression: a re-examination for the modern era. Expert. Opin. Pharmacother. 2010;11(5):709–722. doi: 10.1517/14656561003614781. PMID: 20151847; PMCID: PMC2835848

6. Mohamed S, Johnson GR, Vertrees JE, Guarino PD, Weingart K, Young IT, Yoon J, Gleason TC, Kirkwood KA, Kilbourne AM, Gerrity M, Marder S, Biswas K, Hicks P, Davis LL, Chen P, Kelada A, Huang GD, Lawrence DD, LeGwin M, Zisook S. The VA augmentation and switching treatments for improving depression outcomes (VAST-D) study: Rationale and design considerations. Psychiatry Res. 2015;229(3):760–770. doi: 10.1016/j.psychres.2015.08.005. Epub 2015 Aug 6. PMID: 26279130

7. Trivedi MH. Treating depression to full remission. J. Clin. Psychiatry. 2009;70(1):e01. doi: 10.4088/ jcp.8017br6c.e01. PMID: 19222976.

8. Trivedi MH, Rush AJ, Wisniewski SR, Nierenberg AA, Warden D, Ritz L, Norquist G, Howland RH, Lebowitz B, McGrath PJ, Shores-Wilson K, Biggs MM, Balasubramani GK, Fava M; STAR*D Study Team. Evaluation of outcomes with citalopram for depression using measurement-based care in STAR*D: implications for clinical practice. Am. J. Psychiatry. 2006;163(1):28–40. doi: 10.1176/appi.ajp.163.1.28. PMID: 16390886

9. Смулевич АБ, Андрюшенко АВ, Романов ДВ, Захарова НВ. Ремиссии при аффективных заболеваниях: эпидемиология, психопатология, клинический и социальный прогноз, вторичная профилактика. Журнал неврологии и психиатрии имени С.С. Корсакова. 2014;(3):4–13.

10. Wentink C, Huijbers MJ, Lucassen P, Kramers C, Akkermans R, Adang E, Spijker J, Speckens AEM. Discontinuation of antidepressant medication in primary care supported by monitoring plus mindfulness-based cognitive therapy versus monitoring alone: design and protocol of a cluster randomized controlled trial. BMC Fam. Pract. 2019;20(1):105. doi: 10.1186/s12875-019-0989-5. PMID: 31349796; PMCID: PMC6660713

11. Галкин СА, Симуткин ГГ, Счастный ЕД, Иванова СА, Бохан НА. Обзор применения биологической обратной связи в терапии пациентов с депрессивными расстройствами. Современная терапия психических расстройств. 2020;(3):38–43. doi: 10.21265/ PSYPH.2020.53.52.005

12. Изнак АФ, Изнак ЕВ, Абрамова ЛИ, Ложников МА. Модели количественного прогноза терапевтического ответа больных депрессией по параметрам исходной ЭЭГ. Физиология человека. 2019;45(6):36– 43. doi: 10.1134/S0131164619060055

13. Schiller MJ. Quantitative Electroencephalography in Guiding Treatment of Major Depression. Front Psychiatry. 2019;9:779. doi: 10.3389/fpsyt.2018.00779. PMID: 30728787; PMCID: PMC6351457

14. Spronk D, Arns M, Barnett KJ, Cooper NJ, Gordon E. An investigation of EEG, genetic and cognitive markers of treatment response to antidepressant medication in patients with major depressive disorder: a pilot study. J. Affect. Disord. 2011;128(1– 2):41–48. doi: 10.1016/j.jad.2010.06.021. PMID: 20619899

15. Allen JJ, Reznik SJ. Frontal EEG Asymmetry as a Promising Marker of Depression Vulnerability: Summary and Methodological Considerations. Curr. Opin. Psychol. 2015;4:93–97. doi: 10.1016/j.copsyc.2014.12.017. Epub 2015 Jan 2. PMID: 26462291; PMCID: PMC4599354

16. Iosifescu DV. Electroencephalography-derived biomarkers of antidepressant response. Harv. Rev. Psychiatry. 2011;19(3):144–154. doi: 10.3109/10673229.2011.586549. PMID: 21631160

17. Изнак АФ, Тиганов АС, Изнак ЕВ, Сорокин СА. ЭЭГ-корреляты и возможные предикторы эффективности терапии эндогенной депрессии. Физиология человека. 2013;(4):49.

18. Галкин СА, Пешковская АГ, Симуткин ГГ, Васильева СН, Рощина ОВ, Иванова СА, Бохан НА. Нарушения функции пространственной рабочей памяти при депрессии легкой степени тяжести и их нейрофизиологические корреляты. Журнал неврологии и психиатрии имени С.С. Корсакова. 2019;119(10):56–61. doi: 10.17116/jnevro201911910156

19. Grønli J, Rempe MJ, Clegern WC, Schmidt M, Wisor JP. Beta EEG refl ects sensory processing in active wakefulness and homeostatic sleep drive in quiet wakefulness. J. Sleep Res. 2016;25(3):257–268. doi: 10.1111/ jsr.12380. PMID: 26825702; PMCID: PMC5866048

20. Klimesch W. D-band oscillations, attention, and controlled access to stored information. Trends Cogn. Sci. 2012;16(12):606–617. doi: 10.1016/j. tics.2012.10.007. PMID: 23141428; PMCID: PMC3507158

21. Галкин СА, Пешковская АГ, Кисель НИ, Рощина ОВ, Мандель АИ, Иванова СА, Бохан НА. Нарушения пространственной рабочей памяти и ее нейрофизиологические корреляты при алкогольной зависимости. Патологическая физиология

22. и экспериментальная терапия. 2020;(3):12–19. doi: 10.25557/0031-2991.2020.03.12-19