Взаимосвязи клинических, нейрофизиологических и нейроиммунологических показателей у больных депрессией, перенесших COVID-19

Цель исследования: оценка влияния перенесенного заболевания коронавирусной инфекцией на клинические, нейрофизиологические, нейроиммунологические показатели и их взаимосвязи у пациенток молодого возраста, больных депрессией. Пациенты: проведен сравнительный анализ количественных клинических (по шкале HDRS-17), нейрофизиологических (ЭЭГ) и нейроиммунологических (по технологии «Нейро-иммуно-тест») показателей у двух групп больных депрессией женщин в возрасте 16–25 лет. Первая группа включала 46 пациенток, переболевших коронавирусной инфекцией в легкой или бессимптомной форме (группа «COVID»). Во вторую группу вошли 40 больных, проходивших лечение до начала пандемии (т.е. не болевших COVID-19 — группа «до COVID») и соответствующих больным первой группы по полу, возрасту, диагнозам и синдромальной структуре расстройств. У всех больных до начала курса терапии регистрировали многоканальную ЭЭГ с измерением абсолютной спектральной мощности и определяли нейроиммунологические показатели в плазме крови. Методы: клинико-психопатологический, психометрический, нейрофизиологический, нейроиммунологический, статистический. Результаты: в группе «COVID» по сравнению с группой пациенток, не болевших коронавирусной инфекцией, отмечено достоверно большее число баллов кластера соматических расстройств шкалы Гамильтона (HDRS-17), а также повышенное содержание медленноволновой ЭЭГ-активности (поддиапазонов дельта и тета-2). Средние значения нейроиммунологических показателей в двух группах статистически не различались, но значения маркеров нейропластичности (уровня аутоантител к белку S100b и к основному белку миелина) в группе «до COVID» положительно коррелировали со значениями спектральной мощности основного ритма ЭЭГ (поддиапазонов альфа-2 и альфа-3), а в группе «COVID» — со значениями спектральной мощности медленноволновой ЭЭГ-активности, отражающей сниженное функциональное состояние головного мозга. Заключение: полученные результаты свидетельствуют о том, что заболевание коронавирусной инфекцией, даже перенесенное в легкой или бессимптомной форме, оказывает влияние на клинические, нейрофизиологические, нейроиммунологические показатели и их взаимосвязи у больных депрессией пациенток молодого возраста. 

1. Гусев ЕИ, Мартынов МЮ, Бойко АН, Вознюк ИА, Лащ НЮ, Сиверцева СА, Спирин НН, Шамалов НА. Новая коронавирусная инфекция (COVID-19) и поражение нервной системы: механизмы неврологических расстройств, клинические проявления, организация неврологической помощи. Журнал неврологии и психиатрии имени С.С. Корсакова. 2020;120(6):7–16. doi: 10.17116/jnevro20201200617

2. Мосолов СН. Проблемы психического здоровья в условиях пандемии COVID-19. Журнал неврологии и психиатрии имени С.С. Корсакова. 2020;120(5):7–15. doi: 10.17116/jnevro20201200517

3. Asadi-Pooya AA, Simani L. Central nervous system manifestations of COVID-19: A systematic review. J Neurol Sci. 2020;413:116832. doi: 10.1016/j.jns.2020.116832

4. Мосолов СН. Длительные психические нарушения после перенесенной острой коронавирусной инфекции SARS-CoV-2. Современная терапия психических расстройств. 2021;3:2–23. doi: 10.21265/ PSYPH.2021.31.25.001

5. Holmes EA, O’Connor RC, Perry VH, Tracey I, Wessely S, Arseneault L, Ballard C, Christensen H, Cohen Silver R, Everall I, Ford T, John A, Kabir T, King K, Madan I, Michie S, Przybylski AK, Shafran R, Sweeney A, Worthman CM, Yardley L, Cowan K, Cope C, Hotopf M, Bullmore E. Multidisciplinary research priorities for the COVID-19 pandemic: a call for action for mental health science. Lancet Psychiatry. 2020;7(6):547–560. doi: 10.1016/S22150366(20)30168-1 Epub 2020 Apr 15. PMID: 32304649; PMCID: PMC7159850.

6. Sher L. The impact of the COVID-19 pandemic on suicide rates. QJM. 2020;113(10):707–712. doi: 10.1093/qjmed/hcaa202

7. Ferrando SJ, Klepacz L, Lynch S, Tavakkoli M, Dornbush R, Baharani R, Smolin Y, Bartell A. COVID-19 psychosis: A potential new neuropsychiatric condition triggered by novel coronavirus infection and the inflammatory response? Psychosomatics. 2020;61(5):551–555. doi: 10.1016/j. psym.2020.05.012

8. Олейчик ИВ, Баранов ПА, Сизов СВ, Морева АС, Хоанг СЗ. Клинико-психопатологические особенности эндогенных депрессивно-бредовых состояний, развившихся в различные сроки после перенесенной коронавирусной инфекции. Со- временная терапия в психиатрии и неврологии. 2022;1–2:9–13.

9. Pastor J, Vega-Zelaya L, Martin Abad E. Specific EEG encephalopathy pattern in SARS-CoV-2 patients. J Clin Med. 2020;9(5):1545. doi: 10.3390/jcm9051545

10. Petrescu A-M, Taussig D, Bouilleret V. Electroencephalogram (EEG) in COVID-19: a systematic retrospective study. Neurophysiol Clin. 2020;50(3):155–165. doi: 10.1016/j.neucli.2020.06.001

11. Vellieux G, Rouvel-Tallec A, Jaquet P, Grinea A. Sonneville R, d’Ortho M-P. COVID-19 associated encephalopathy: is there a specific EEG pattern? Clin Neurophysiol 2020;131(8):1928–1930. doi: 10.1016/j. clinph.2020.06.005

12. Sáez-Landete I, Gómez-Domínguez A, Estrella-León B, Díaz-Cid A, Fedirchyk O, Escribano-Muñoz M, Pedrera-Mazarro A, Martín-Palomeque G, Garcia-Ribas G, Rodríguez-Jorge F, Santos-Pérez G, Lourido-García D, Regidor-BaillyBailliere I. Retrospective Analysis of EEG in Patients with COVID-19: EEG Recording in Acute and Follow-up Phases. Clinical EEG and Neuroscience. 2022;53(3):215–228. doi: 10.1177/15500594211035923

13. Клюшник ТП, Смулевич АБ, Зозуля СА, Воронова ЕИ. Нейробиология шизофрении и клинико-психопатологические корреляты (к построению клинико-биологической модели). Психиатрия. 2021;19(1):6–15. doi: 10.30629/2618-6667-2021-191-6-15.

14. Lee CH, Giuliani F. The Role of Inflammation in Depression and Fatigue. Front Immunol. 2019;10:1696. doi: 10.3389/fimmu.2019.01696 PMID: 31379879; PMCID: PMC6658985.

15. Beurel L, Toups M, Nemeroff CB. The Bidirectional Relationship of Depression and Inflammation: Double Trouble. Neuron. 2020;107(2):234–256. doi: 10.1016/j.neuron.2020.06.002

16. Yea Z, Kappelmannb N, Moserb S, Smithd GD, Burgess S, Jonesa PB, Khandakera GM. Role of inflammation in depression and anxiety: Tests for disorder specificity, linearity and potential causality of association in the UK Biobank. EClinicalMedicine. 2021;38:100992. doi: 10.1016/j.eclinm.2021.100992

17. Зозуля СА, Сизов СВ, Олейчик ИВ, Клюшник ТП. Клинико-иммунологические корреляты при эндогенных психозах, развившихся после перенесенного COVID-19. Журнал неврологии и психиатрии имени С.С. Корсакова. 2022;122(6, вып. 2):71–77. doi: 10.17116/jnevro202212206271

18. Изнак ЕВ, Изнак АФ, Олейчик ИВ, Зозуля СА. Клинико-нейробиологические корреляции у пациенток юношеского возраста с несуицидальным самоповреждающим поведением. Физиология человека. 2021;47(6):18–24. doi: 10.31857/ S0131164621050052

19. Hamilton M. Hamilton Rating Scale for Depression (Ham-D). Handbook of Psychiatric Measures. Washington, DC: American Psychiatric Association, 2000:526–529.

20. Митрофанов АА. Компьютерная система анализа и топографического картирования электрической активности мозга с нейрометрическим банком ЭЭГ-данных (описание и применение). М., 2005.

21. Клюшник ТП, Зозуля СА, Андросова ЛВ, Сарманова ЗВ, Отман ИН, Пантелеева ГП, Олейчик ИВ, Копейко ГИ, Борисова ОА, Абрамова ЛИ, Бологов ПВ, Столяров СА. Лабораторная диагностика в мониторинге пациентов с эндогенными психозами («Нейро-иммуно-тест»). Медицинская технология. М.: МИА, 2014.

22. Ludvigsson JF. Systematic review of COVID-19 in children shows milder cases and a better prognosis than adults. Acta Paediatr. 2020;109(6):1088–1095. doi: 10.1111/apa.15270 Epub 2020 Apr 14. PMID: 32202343; PMCID: PMC7228328.